文章摘要
黄京城，刘金韵，胡景卉，侯承师，潘先攀，罗先富.增强MRI影像组学对肝癌微血管侵犯的预测价值[J].放射学实践,2022,(10):1243-1248
增强MRI影像组学对肝癌微血管侵犯的预测价值
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.10.010
中文关键词: 影像组学  磁共振成像  癌,肝细胞  微血管侵犯
基金项目:
作者单位
黄京城，刘金韵，胡景卉，侯承师，潘先攀，罗先富 116011辽宁，大连医科大学，大连医科大学附属第一医院影像科（黄京城、刘金韵、侯承师）；225001扬州,苏北人民医院医学影像科(黄京城、刘金韵、胡景卉、侯承师、罗先富)；225001扬州，扬州大学临床医学院（胡景卉）；200030上海,上海联影智能医疗科技有限公司(潘先攀) 
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中文摘要:
      【摘要】目的：探讨基于增强MRI影像组学方法对肝细胞肝癌微血管侵犯(MVI)的术前预测价值。方法：回顾性分析108例经手术病理证实为肝细胞肝癌病例的临床及增强MRI图像资料，其中MVI阳性45例，MVI阴性63例。对增强MRI动脉期（AP）、门静脉期（PVP）及延迟期（DP）图像进行影像组学特征提取，筛选最有价值的组学特征，采用五折交叉验证将样本量训练组和测试组，对训练组构建基于AP、PVP、DP及基于3期特征融合的影像组学联合逻辑回归模型，并对MVI的独立预测因子构建逻辑回归模型。选择最优影像组学模型并结合临床影像特征模型构建临床影像组学模型。所有模型结果均用五折交叉均值表示。模型采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型的有效性，并用测试组进一步验证。结果：MVI临床影像特征的独立预测因素包括甲胎蛋白、肿瘤最大径、瘤内动脉及包膜情况。临床影像特征模型在训练组的诊断效能ROC曲线下面积(AUC)值0.864，测试组AUC值0.843。AP、PVP、DP及3期联合模型在训练组的诊断效能AUC值分别为0.898、0.874、0.894及0.898，测试组AUC值分别为0.861、0.864、0.86及0.881。Delong检验分析发现测试组中增强MRI影像组学模型中3期联合模型的诊断效能较高，其与临床影像特征结合建立的临床影像组学模型诊断性能达到最优，训练组与测试组AUC值为0.934及0.911。结论：基于增强MRI建立的临床影像组学模型能够在术前无创地评估和预测MVI。
      
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