| 张冬雪，李卓琳，李振辉，吴建萍，谢瑜.基于DCE-MRI及临床病理特征的模型预测乳腺癌前哨淋巴结状态[J].放射学实践,2022,(09):1104-1108 |
| 基于DCE-MRI及临床病理特征的模型预测乳腺癌前哨淋巴结状态 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.09.009 |
| 中文关键词: 乳腺癌 前哨淋巴结 淋巴结转移 磁共振成像 预测模型 |
| 基金项目:国家自然科学基金（No. 82001986）；云南省卫生健康委员会医学后备人才培养计划（H-2018005）；云南省应用基础研究优秀青年基金（202101AW070001）；云南省生物资源数字化开发应用项目（202002AA100007）；云南省教育厅科学研究基金项目（2021J0260）；云南省教育厅科学研究基金项目（2022J0249）；昆明医科大学胃肠肿瘤影像学智能研究科技创新团队（CXTD202110）；云南省科技厅昆明医科大学应用基础研究联合专项（202201AY070001-148） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于DCE-MRI及临床病理特征建立的预测模型对乳腺癌前哨淋巴结（SLN）转移的预测价值，为临床个性化治疗提供依据。方法：回顾性分析我院2016年1月至2018年12月经手术病理证实为乳腺癌并符合入组标准的260例患者的临床、病理及MRI资料。根据SLN病理结果，将全部患者分为SLN转移阳性组（n=127）和SLN转移阴性组（n=133），比较两组患者的临床病理资料、MRI特征的差异。利用logistic回归分析确定与SLN转移相关的预测因子并构建预测模型，采用受试者工作特征（ROC)曲线评价预测模型的效能。结果：单因素分析结果显示，ER、PR、HER2、分子分型、多灶、增强形态与乳腺癌SLN转移相关（P＜0.05）。多因素logistic回归分析结果显示PR、HER2、增强形态、ADC值（P＜0.05）是乳腺癌SLN转移的独立危险因素，预测模型的曲线下面积为0.710（P＜0.05），其预测乳腺癌前哨淋巴结转移的敏感度为77.2%，特异度为58.6%。结论：ER、PR、HER2、分子分型、多灶、增强形态与乳腺癌SLN转移相关，基于PR、HER2、增强形态、ADC值等参数构建的预测模型对乳腺癌SLN转移有较高的预测价值。 |
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