| 额·图娅，王岑，黄嘉豪，张耀峰，张晓东，王霄英.利用深度学习构建自动分类模型以辅助髌骨轴位X线片的图像质控[J].放射学实践,2022,(07):884-888 |
| 利用深度学习构建自动分类模型以辅助髌骨轴位X线片的图像质控 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.07.016 |
| 中文关键词: 髌骨 轴位X线 深度学习 质量控制 结构化报告 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：利用深度学习方法训练髌骨轴位X线片图像质量控制的自动分类模型。方法：回顾性收集髌骨轴位X线片，由两位专家将髌骨轴位X线片分为不同数据组以训练模型，分别为：术后/非术后共175例（术后96例，非术后79例），侧别共735例（左侧419例，右侧316例），图像质量共453例（图像质量不合格246例，图像质量合格207例）。上述每组数据均按8:1:1的比例随机分为训练集、调优集和测试集，即：术后/非术后为136例、21例、18例，侧别586例、75例、74例，图像质量为362例、46例、45例。训练HRNet模型对上述三组图像进行自动分类，应用混淆矩阵评价模型分类预测效能，以符合率为评价指标。结果：测试集中，三组图像分类模型的预测符合率依次为：术后/非术后94.4%（17/18）、侧别98.6%（73/74）、图像质量91.1%（41/45）。结论：基于深度学习训练的分类模型对髌骨轴位X线片进行图像质量控制效能良好，有利于工作流程的优化及后续对接AI诊断模型。 |
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