| 王海，连永伟，颜显杰，何伟荣，邓捷.基于动态增强MRI纹理分析术前预测肝细胞癌Ki-67表达状态的价值[J].放射学实践,2022,(06):729-733 |
| 基于动态增强MRI纹理分析术前预测肝细胞癌Ki-67表达状态的价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.06.010 |
| 中文关键词: 磁共振成像 癌,肝细胞 Ki-67抗原 |
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| 【摘要】目的：初步探讨基于动态增强MRI纹理分析在预测肝细胞癌（HCC）Ki-67表达状态中的应用价值。方法：回顾分析经手术病理证实的67例肝细胞癌患者的临床及术前MRI资料，共72个HCC病灶纳入研究。依据Ki-67免疫组化染色结果，25个HCC为Ki-67高表达（阳性细胞比例≥10%），47个病灶为Ki-67低表达（阳性细胞比例<10%）。选取病灶最大层面的轴面T1WI动态增强（动脉期、门脉期、延迟期）图像，采用MaZda4.6软件手动绘制ROI，提取病灶纹理特征。采用交互信息（MI）、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数（POE+ACC）联合的方法选择最佳纹理子集，采用4种纹理分类方法评估纹理特征预测肝细胞癌Ki-67表达状态的效能，包括原始数据分析 （RDA）、主要成分分析（PCA）、线性分类分析（LDA）和非线性分类分析（NDA），ROC曲线分析评价分类方法的预测效能。结果:基于动脉期、门脉期、延迟期图像纹理特征，4种分类方法判别Ki-67表达状态的错判率分别为6.94%~36.11%、18.06%~34.72%、9.72%~23.61%。4种分类方法中NDA的错判率最低（6.94%~18.06%），其错判率低于RDA（23.61%~36.11%）、PCA（25.00%~34.72%）和LAD（15.28%~25.00%）。基于动脉期图像纹理特征的NDA分类方法对于预测肝癌Ki-67表达具有最优效能，其预测Ki-67高表达的ROC曲线下面积为0.919，敏感度、特异度及准确度分别为88.00%、95.74%和93.06%。结论:基于动态增强MRI纹理分析是术前无创预测肝细胞癌Ki-67表达状态的可靠方法，其中动脉期图像纹理分析的预测效能最优。 |
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