文章摘要
范海云, 陈基明, 陈亮亮, 吴敬医, 吴莉莉, 周慧.基于胰腺周围脂肪间隙CT影像组学预测早期急性胰腺炎进展的价值[J].放射学实践,2022,(06):683-689
基于胰腺周围脂肪间隙CT影像组学预测早期急性胰腺炎进展的价值
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.06.003
中文关键词: 胰腺炎,急性  疾病恶化  体层摄影术,X线计算机
基金项目:安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0616)
作者单位
范海云, 陈基明, 陈亮亮, 吴敬医, 吴莉莉, 周慧 241001安徽皖南医学院弋矶山医院影像中心(范海云、陈基明、陈亮亮、吴莉莉、周慧)重症医学科(吴敬医) 
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中文摘要:
      【摘要】目的:探讨基于胰周脂肪间隙CT影像组学预测早期急性胰腺炎(AP)进展的价值。方法:回顾性分析123例根据新修订的亚特兰大分类诊断为AP的患者(进展组39例,非进展组84例),所有患者均接受腹部平扫及增强CT扫描。采用完全随机方法将患者按7:3的比例分为训练组和验证组。对各期手动勾画距炎症胰腺前缘3~5mm范围的单层感兴趣区(ROI),采用AK软件提取CT纹理特征,使用最小冗余最大相关(mRMR)和最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)回归分析对纹理特征降维、建立影像组学标签,并运用100次留组交叉验证(LGOCV)对模型的可靠性进行验证。将临床资料、CT特征及影像组学标签采用多因素Logistic回归分析建立影像组学模型。利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能,应用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值。结果:临床模型、平扫序列影像组学标签、联合序列影像组学标签、平扫序列个性化模型及联合序列个性化模型在训练组中的AUC分别为0.70、0.94、0.94、0.94及0.97,在验证组中的AUC分别为0.83、0.95、0.96、0.99、0.98。DCA显示平扫、联合序列影像组学标签及平扫、联合序列个性化模型均具有较好的净收益。结论:基于胰周脂肪间隙CT影像组学模型预测早期AP患者病情进展具有较高的诊断效能,明显优于临床模型,平扫序列影像组学标签简便有效,是有潜在应用前景的生物标志物。
      
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