文章摘要
张智星, 黄忠江, 何生, 王军, 梁敏茜, 杨晓芳, 李卓君, 姜增誉, 李健丁.基于增强CT影像组学评估肝硬化患者肝储备功能的应用[J].放射学实践,2022,(06):676-682
基于增强CT影像组学评估肝硬化患者肝储备功能的应用
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.06.002
中文关键词: 肝硬化  肝功能  体层摄影术,X线计算机  列线图
基金项目:国家自然基金(81900274);山西省重点研发计划项目(201803D31004,201803D1106),山西省研究生教改课题(2020YJJG129)
作者单位
张智星, 黄忠江, 何生, 王军, 梁敏茜, 杨晓芳, 李卓君, 姜增誉, 李健丁 030000太原山西医科大学医学影像学院(张智星、黄忠江、何生、王军、梁敏茜、杨晓芳、李卓君、姜增誉)030000太原山西医科大学第一医院影像科(张智星、黄忠江、何生、王军、梁敏茜、杨晓芳、李卓君、姜增誉、李健丁)030000太原山西现代影像研究所(李健丁) 
摘要点击次数: 157
全文下载次数: 210
中文摘要:
      【摘要】目的:基于增强CT影像组学特征构建列线图预测模型对肝硬化患者肝储备功能进行Child-Pugh分级。方法:回顾性分析经临床证实的144例肝硬化患者,按照Child-Pugh评分标准分成Child-Pugh A级33例, B级60例,C级51例。构建Child-Pugh A vs Child-Pugh B/C及Child-Pugh A/B vs Child-Pugh C两个数据集,分别以8:2的比例随机分成训练集和测试集。在3期增强CT图像上手动勾画肝脏区域作为感兴趣区(ROI),于感兴趣区中提取并筛选特征。建立影像组学标签并构建列线图预测模型,将模型用于训练集及测试集,并绘制受试者工作特性曲线(ROC)评估其效能。结果:在Child-Pugh A vs Child-Pugh B/C数据集中,列线图在训练集与测试集中AUC分别为0.920和0.807,敏感度分别为0.933和0.741,特异度分别为0.846和0.826。在Child-Pugh A/B vs Child-Pugh C数据集中,列线图在训练集与测试集中AUC分别为0.880和0.821,敏感度分别为0.805和0.818,特异度分别为0.878和0.947。结论:基于不同肝脏储备功能肝硬化患者的腹部3期CT增强图像组学特征建立的列线图模型可作为预测Child-Pugh分级较为可靠的辅助诊断工具。
      
查看全文   下载PDF阅读器
关闭