| 杨阳，刁楠，黄增发，孙瑞红，王翔.CAD-RADS在冠心病诊断中的应用：人工智能与人工方法的对照研究[J].放射学实践,2022,(04):413-418 |
| CAD-RADS在冠心病诊断中的应用：人工智能与人工方法的对照研究 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.04.001 |
| 中文关键词: 人工智能 冠状动脉病变 CT血管成像 冠状动脉造影 冠状动脉疾病影像报告与数据系统 |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于冠状动脉CT血管成像（CCTA）的人工智能（AI）软件在检出冠状动脉病变及评估其CAD-RADS分级中的价值。方法：回顾性分析2018年11月－2020年12月本院临床疑诊为冠心病且行CCTA和冠状动脉血管造影（ICA）检查的175例患者的病例资料。由AI软件及3位不同年资影像诊断医师基于CCTA图像分别进行CAD-RADS分级，以ICA为金标准，计算AI软件和不同年资医师对阻塞性冠脉病变（冠脉狭窄程度≥50%）的诊断效能。采用Kappa检验分别评价AI软件与高、中、低年资医师基于CCTA对冠脉病变CAD-RADS分级评估的一致性。结果：（1）AI及高、中、低年资诊断医师评估冠脉狭窄≥50%的AUC值分别为0.764、0.858、0.747和0.731。其中，在钙化积分≥400组，相应的AUC值分别为0.608、0.750、0.625和0.625；在钙化积分＜400组，相应的AUC值分别为0.801、0.884、0.776和0.756。AI软件及各年资医师AUC值的差异无统计学意义（P>0.05）。（2）AI软件与高年资医师基于CCTA的CAD-RADS分级一致性良好（Kappa值为0.677，P<0.001），与中、低年资医师的分级一致性中等（Kappa值分别为0.466和0.428；P值均<0.001）。结论：AI系统对冠脉狭窄≥50%具有良好的诊断效能，兼具时间效率。AI软件基于CCTA的CAD-RADS分级与诊断医师之间具有良好的一致性，可在临床影像诊断工作中推广使用。 |
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