| 黄列彬， 刘昱， 黄文斯， 陈钦贤， 薛慧敏， 冯宝， 龙晚生， 李荣岗.CT纹理分析联合临床病理信息预测进展期胃癌术后复发的价值[J].放射学实践,2022,(02):214-219 |
| CT纹理分析联合临床病理信息预测进展期胃癌术后复发的价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.02.013 |
| 中文关键词: 纹理分析 体层摄影术，X线计算机 胃肿瘤 复发 模型构建 |
| 基金项目:江心医［2020］331号（J202005） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的:探讨CT纹理分析联合临床病理信息在预测进展期胃癌术后复发中的价值。方法:回顾性搜集经手术病理确诊的胃癌患者162例，随机分为训练集（n=100）及验证集（n=62）。从术前静脉期CT图像中提取纹理特征，先对训练集和验证集特征进行U检验及组间相关系数检验，得到一致性较好的特征（n=48），再采用LASSO回归方法筛选出与复发相关的特征（n=8），进而构建纹理标签。通过筛选临床病理指标构建临床模型，再与纹理标签构建组合模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）评价不同模型的预测效果。最后以纹理标签中位数值为界将病例分为两组，并进行无瘤生存率分析（DFS）。结果:胆汁酸返流、TNM分期、脉管侵犯等3个指标纳入临床模型，而组合模型包含胆汁酸返流及纹理标签两个因子。临床模型、纹理标签及组合模型预测胃癌术后复发的曲线下面积分别为0.748、0.809及0.841。阈值概率为0.31～0.87时，组合模型预测胃癌复发的效果更佳。小于纹理标签中位数与大于中位数患者的5年DFS差异具有统计学意义（P<0.05）。结论:CT纹理分析可用于胃癌患者术后复发风险分层，联合纹理标签及胆汁酸返流的组合模型预测效果更佳，有助于评估患者预后。 |
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