| 杨易，冯峰，傅爱燕，杨彦松，葛亚琼，龚海鹏.基于T2WI和增强MRI影像组学列线图预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润[J].放射学实践,2021,(04):494-501 |
| 基于T2WI和增强MRI影像组学列线图预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.04.015 |
| 中文关键词: 宫颈癌 鳞癌 影像组学 列线图 磁共振成像 淋巴脉管间隙浸润 |
| 基金项目:南通市科技局基础研究项目（JC2018027） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于T2WI和增强MRI影像组学列线图对宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润（LVSI）的预测价值。方法：将92例经术后病理证实的宫颈鳞癌患者纳入研究，并按7:3的比例随机分为训练集（66例）和验证集（26例）。所有患者术前行MRI检查，在横轴面T2WI和对比增强T1WI（T1CE）上选取病灶最大层面沿肿瘤边缘勾画ROI，应用AK软件提取影像组学特征。采用mRMR和LASSO回归分析对提取的纹理特征进行初步筛选，然后进行多因素logistic回归分析，构建影像组学模型。使用单因素logistic回归分析筛选临床病理危险因素，并使用多因素logistic回归结合影像组学评分（Radscore）构建影像组学列线图。应用ROC曲线评估影像组学模型、临床病理危险因素模型和影像组学列线图模型的预测能力，并应用决策曲线分析评估影像组学列线图的临床应用价值。结果：在T2WI和T1CE图像上分别提取病灶的396个影像组学特征，最终筛选出14个具有最大诊断效能的纹理特征。使用多因素logistic回归构建包含FIGO分期、分化程度和Radscore的影像组学列线图。影像组学列线图的预测效能优于临床病理危险因素模型（训练集中，AUC：0.96 vs. 0.70；Delong检验：Z＝4.04，P＝5.415e-05；验证集中，AUC：0.87 vs. 0.71；delong检验：Z＝1.24，P＝0.02）。决策曲线分析显示风险阈值为0.01～1.00时使用影像组学列线图对预测宫颈鳞癌LVSI情况的临床应用价值较大。结论：基于双序列MRI构建的影像组学列线图对宫颈鳞癌LVSI情况有较好的预测能力，可作为一种术前评估的无创性影像学生物标志。 |
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