| 杨真露，李嫣，詹晨奥，胡益祺，霍敏，陈成洋，唐彩丽，覃艳金，艾涛，夏黎明.RSNA2020 乳腺影像学[J].放射学实践,2021,(03):307-310 |
| RSNA2020 乳腺影像学 |
|
| |
| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.03.005 |
| 中文关键词: 乳腺 乳腺癌 乳腺X线摄影 超声 磁共振成像 人工智能 影像组学 |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 2536 |
| 全文下载次数: 2826 |
| 中文摘要: |
| 【摘要】2020年RSNA大会中乳腺影像学的研究热点和进展包括如下几个方面：①基于大量多中心图像数据构建乳腺X线摄影的人工智能算法，用于减轻影像医生工作量并提高筛查效能；②常规超声及超声新技术在乳腺癌诊断、腋窝评价及预测治疗应答方面的应用；③乳腺MRI在乳腺癌检出、随访、术前确定肿瘤范围、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。 |
| |
|
查看全文
下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
