| 朱逸峰，王绍武.影像组学方法在软组织肿瘤中的应用研究进展[J].放射学实践,2020,(11):1479-1484 |
| 影像组学方法在软组织肿瘤中的应用研究进展 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.11.022 |
| 中文关键词: 软组织肿瘤 影像组学 人工智能 |
| 基金项目:国家自然科学基金（8177071050） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】影像组学方法是医学影像学、计算机视觉和机器学习等多学科交叉的产物，能在宏观影像水平间接反映肿瘤微观水平基因或蛋白质的变化，并且不完全依赖于影像医师的专业技能、临床经验及主观因素，所提供的是医学影像相对客观的定量信息，具有传统影像方法难以做到的独特优势。对于软组织肿瘤而言，肉眼从影像上获取的信息十分有限，明确诊断非常困难，而影像组学方法可以辅助影像医生对其进行诊断，进而帮助影像医生和临床医生更全面、更深入、更透彻地认识和理解软组织肿瘤。本文介绍了影像组学方法在软组织肿瘤中应用研究的流程，并对目前影像组学方法在软组织肿瘤良恶性鉴别、术前预测软组织肉瘤分级、评价软组织肉瘤治疗及预后方面应用研究的进展进行综述。 |
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