崔文静,俞志成,陈馨,王雅杰,崔灿,仇英萍.乳腺X线成像不同影像组学特征提取视角鉴别良恶性分叶状肿瘤的效能[J].放射学实践,2020,(11):1434-1440 |
乳腺X线成像不同影像组学特征提取视角鉴别良恶性分叶状肿瘤的效能 |
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DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.11.013 |
中文关键词: 乳腺肿瘤 分叶状肿瘤 分级 乳房X线摄影术 影像组学 |
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【摘要】目的:探讨基于乳腺X线成像的影像组学特征对G1级与G2/G3级分叶状肿瘤鉴别诊断的研究及不同特征提取视角对其诊断效能的比较。方法:回顾性分析2010年5月-2017年12月本院经手术病理证实的乳腺分叶状肿瘤80例,并筛选其中45名患者的乳腺X线成像图像进行影像组学特征分析,包括G1级14例,G2/G3级31例。并分别采用CC位单视角、MLO位单视角、人工干预的混合单视角以及CC位及MLO位双视角方法提取病变的影像组学特征。运用受试者操作特征(ROC)曲线来判定每种方法对于预测分叶状肿瘤分级的敏感度及特异度并进行对照。结果:CC位单视角、MLO位单视角、人工干预的混合单视角以及CC位及MLO位双视角模型的对应的AUC分别为0.694、0.689、0.730、0.850。其中双视角较其他方法相比可明显提升诊断效能,敏感度为87.1%,特异度78.6%。在双视角模型中大小、灰度和及方差等8个参数为G2/G3级的独立危险因素,这些特征值在两组患者中的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:基于乳腺X线成像影像组学特征提取方法能有效鉴别G1级与G2/G3级分叶状肿瘤,其中CC位及MLO位双视角方法效能最高。 |
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