| 谭明瑜，赵伟，马伟玲，孙英丽，金倞，李铭.基于薄层CT的三维影像组学在预测亚厘米磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值[J].放射学实践,2020,(08):960-966 |
| 基于薄层CT的三维影像组学在预测亚厘米磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.08.003 |
| 中文关键词: 肺结节 磨玻璃密度影 体层摄影术，X线计算机 影像组学 容积感兴趣区 |
| 基金项目:上海卫健委智慧医疗医学影像重大项目（2018ZHYL0103）；国家科技部国家重点研发计划（2017YFC0112905） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于术前薄层CT的三维影像组学预测亚厘米磨玻璃样肺腺癌浸润程度的临床应用价值。方法：回顾性分析华东医院2013年1月－2017年7月经病理证实的394例亚厘米肺腺癌患者（共446个结节）的术前肺部薄层CT和临床资料。选取2013年1月－2015年12月的253例患者的286个结节为验证集；2016年1月－2017年7月141例患者的160个结节为训练集。所有病例参照病理金标准分为浸润前病变和浸润性病变，且所有结节均逐层勾画ROI而得到其容积感兴趣区（VOI）。采用Matlab 2016b软件从每个结节的VOI中提取475个影像组学特征，利用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）进行特征筛选，随后建立影像组学标签。采用单因素及多因素分析方法筛选出训练集中两组病变间差异有统计学意义的变量并建立回归模型，进一步在验证集中对此模型进行验证。采用ROC曲线评价模型对结节浸润性的预测效能。结果：经可重复性分析及LASSO降维，最终筛选出13个影像组学特征并建立影像组学标签。多因素分析结果显示影像组学标签和CT值是预测肺癌浸润程度的独立危险因子。在训练集中，回归方程、CT值和影像组学标签的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.785（95%CI：0.730~0.840）、0.742（95%CI：0.681~0.802）和0.696（95%CI：0.630~0.760）。在验证集中，回归模型、CT值和影像组学标签的AUC分别为0.704（95%CI：0.618~0.790）、0.683（95%CI：0.595~0.772）和0.674（95%CI：0.588~0.761）。结论：基于薄层CT的三维影像组学特征联合临床资料建立的多因素logistic回归模型对预测亚厘米级磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度具有很好的临床应用价值及发展前景。 |
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