| 张归玲，李诗卉，李葭，阎肃，谢彦，吴宏宇，高璐月，覃媛媛，张佳璇，李丽，胡颖，刘城霞，张顺，江晶晶，王剑，方纪成，朱文珍.RSNA2019中枢影像学[J].放射学实践,2020,(03):303-324 |
| RSNA2019中枢影像学 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.03.013 |
| 中文关键词: 脑肿瘤 脑血管病 神经系统变性疾病 深度学习 多模态图谱 |
| 基金项目:国家自然科学基金（81730049；81801666；81873890） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】RSNA2019中枢神经系统方面报告的热点主要集中在拓展MRI新技术的应用和数据分析方法，包括磁共振弹性成像（MRE）、静息态磁共振成像（f-MRI）、酰胺质子转移成像（APT）、扩散成像（DWI、DTI、DKI等）和深度学习方法、高分辨及多模态图谱的创建等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括：①深度学习方法，高分辨及多模态图谱在神经系统中的应用；②功能序列及血管检查技术对血管内取栓的评价，缺血半暗带的诊断及ASPECTS评分在评价卒中预后的作用；③脑肿瘤良恶性、类别、分级和真假性进展的鉴别，对治疗的评价及预后的预测，胶质瘤的分子分型及异质性；④胎儿及新生儿疾病的诊断及图像质量提高的方法；⑤运动障碍性疾病治疗方法及其评价。 |
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