文章摘要
宋超,朱望舒,石思雅,石广滋,程子亮,曾伟科,吴卓.定量DCE-MRI对乳腺非肿块型强化病变良恶性的预测价值[J].放射学实践,2020,(02):190-196
定量DCE-MRI对乳腺非肿块型强化病变良恶性的预测价值
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.02.013
中文关键词: 乳腺非肿块强化病变  磁共振成像  动态对比增强MRI
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC1309100);国家自然科学基金(81671653)
作者单位
宋超,朱望舒,石思雅,石广滋,程子亮,曾伟科,吴卓 510120广州市中山大学孙逸仙纪念医院放射科 
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中文摘要:
      【摘要】目的:探讨定量动态对比增强MRI (qDCE-MRI)对乳腺非肿块型强化病变(NME)良恶性的预测价值。方法:回顾性收集83例行乳腺常规MR增强及DCE-MRI检查、术后病理资料完整的乳腺NME病变患者,对病变感兴趣区(ROI)进行三维分割,获得qDCE-MRI定量及半定量参数。定量参数包括容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)、血管(血浆)间隙容积分数(Vp);半定量参数包括达峰时间(TTP)、最大浓度(Max Con)、浓度-时间曲线下面积(AUC)、最大斜率(Max Slope)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析NME良恶性病变间的统计学差异;采用单因素回归分析各参数的独立诊断效能,并用多因素回归分析最终诊断方程;绘制ROC曲线评估qDCE-MRI参数对NME病变良恶性的鉴别诊断效能。结果:NME病变良、恶性组的Ktrans值分别为(0.0563±0.042)和(0.1092±0.0550)min-1,两者差异具有统计学意义(P<0.001);Kep 值分别为(0.4334±0.2516)和(0.6863±0.3039)min-1,两者差异具有统计学意义(P=0.001);Vp值分别为(0.0046±0.0063)和(0.0106±0.0092),两者差异具有统计学意义(P=0.012);TTP值分别为(4.4499±0.7441)和(3.7880±0.7571)min,两者差异具有统计学意义(P=0.001);Max Slope值分别为(0.2021±0.1084)和(0.3067±0.1178),两者差异具有统计学意义(P<0.001)。单因素回归分析得出Ktrans、 Kep、Vp、TTP、Max Slope对于NME良恶性均具有独立诊断效能,其中以Ktrans的诊断效能最高,AUC为0.790 (95% CI:0.675~0.906,P<0.05);多因素回归分析后,Ktrans及TTP进入最终方程,最终方程对于NME良恶性鉴别的AUC为0.831 (95% CI:0.727~0.935,P<0.05)。结论:qDCE-MRI对乳腺NME病变良恶性具有一定的鉴别诊断价值。
      
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