| 薛珂，李卓琳，李振辉，赵美琳，孙诗昀，丁莹莹.多参数MRI影像组学特征识别HER-2过表达型乳腺癌[J].放射学实践,2020,(02):186-189 |
| 多参数MRI影像组学特征识别HER-2过表达型乳腺癌 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.02.012 |
| 中文关键词: 乳腺肿瘤 影像组学 支持向量机（SVM） 磁共振成像 扩散加权成像 |
| 基金项目:云南省科技厅科技计划项目（省基础研究计划-昆医联合专项）（2018FE001-066）；云南省教育厅科学研究基金（研究生类）（2018Y056） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于DWI和动态增强MRI（DCE-MRI）的影像组学特征识别HER-2过表达型乳腺癌的可行性。方法：回顾性收集经穿刺或手术病理结果证实为乳腺浸润性导管癌的380例患者，在穿刺或手术前行DWI和DCE-MRI检查，手工逐层勾画ADC及DCE剪影图像上的病灶并提取感兴趣区的影像组学特征，利用秩和检验、Pearson相关分析和支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）进行特征筛选并降维，最后使用支持向量机（SVM）构建分类预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能。结果：HER-2过表达型75例，非HER-2过表达型305例。从ADC及DCE剪影图像提取1294个特征，经过筛选及降维最终选出6个关键影像组学标签。SVM构建的预测模型在训练集及验证集中的曲线下面积（AUC）分别为0.79及0.81，均具有良好的诊断效能和一致性。结论：基于DWI和DCE-MRI影像组学特征构建的预测模型具有良好的稳定性及诊断效能，是识别HER-2过表达型乳腺癌的一种潜在手段。 |
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