| 张力，于淑靖，张迎，马建楠，付兰，姚丽.CT影像组学在头颈部木村病淋巴结病变与淋巴瘤鉴别中的应用[J].放射学实践,2020,(02):159-164 |
| CT影像组学在头颈部木村病淋巴结病变与淋巴瘤鉴别中的应用 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.02.007 |
| 中文关键词: 木村病 淋巴结 淋巴瘤 影像组学 体层摄影术，X线计算机 |
| 基金项目:沧州市重点研发计划指导项目（183302009） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于增强CT影像组学特征鉴别头颈部木村病淋巴结病变和淋巴瘤的可行性，并验证建立的逻辑回归诊断模型。方法：回顾性分析经手术病理或穿刺活检证实的14例头颈部木村病（38枚肿大淋巴结）和27例淋巴瘤患者（37枚肿大淋巴结）的相关资料，所有患者均行头颈部增强CT扫描。将病灶所有显示层面的CT静脉期图像导入ITK-SNAP软件（www.itksnap.org），手动勾画立体感兴趣区（VOI），使用artificial intelligence kit软件提取纹理特征。按照7:3的比例将数据随机分为训练组与验证组。采用方差分析+秩和检验、一般线性模型和Lasso算法进行特征降维，并用最终筛选出的纹理特征构建逻辑回归模型并进行5折交叉验证。用验证组数据对模型进行验证，评价指标采用ROC曲线下面积（AUC）、敏感性和特异性。结果：从75个病灶中共提取396个特征，通过降维最终筛选出5个可用于鉴别两种病变的组学特征。逻辑回归模型在训练组中鉴别效能的AUC为0.987，特异度为0.958，敏感度为0.966；验证组的AUC 为0.938，特异度为0.786，敏感度为1。结论：影像组学鉴别头颈部木村病淋巴结病变和淋巴瘤具有可行性，基于CT影像组学特征建立的逻辑回归模型具有较高的诊断效能。 |
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