RSNA2019腹部影像学

文章摘要

马丽娅，邹显伦，竺笛，梁萍，李佳丽，闵祥德，孟晓岩，李安琴，海玉成，陈铭珍，杨阳，王梓，吕银章，胡学梅，胡道予.RSNA2019腹部影像学[J].放射学实践,2020,(02):142-147

RSNA2019腹部影像学

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.02.004

中文关键词: 腹部疾病人工智能机器学习深度学习影像组学双能CT 多参数磁共振成像

基金项目:

作者	单位
马丽娅，邹显伦，竺笛，梁萍，李佳丽，闵祥德，孟晓岩，李安琴，海玉成，陈铭珍，杨阳，王梓，吕银章，胡学梅，胡道予	430030武汉，华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科

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中文摘要:

【摘要】2019年RSNA腹部影像学内容丰富，热点问题包括人工智能（AI）及其对肝脏、直肠的诊断、疗效评估等，为腹部影像学临床和科研工作的进一步开展提供了多角度的思路。