文章摘要
马丽娅,邹显伦,竺笛,梁萍,李佳丽,闵祥德,孟晓岩,李安琴,海玉成,陈铭珍,杨阳,王梓,吕银章,胡学梅,胡道予.RSNA2019腹部影像学[J].放射学实践,2020,(02):142-147
RSNA2019腹部影像学
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.02.004
中文关键词: 腹部疾病  人工智能  机器学习  深度学习  影像组学  双能CT  多参数磁共振成像
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作者单位
马丽娅,邹显伦,竺笛,梁萍,李佳丽,闵祥德,孟晓岩,李安琴,海玉成,陈铭珍,杨阳,王梓,吕银章,胡学梅,胡道予 430030武汉华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 
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      【摘要】2019年RSNA腹部影像学内容丰富,热点问题包括人工智能(AI)及其对肝脏、直肠的诊断、疗效评估等,为腹部影像学临床和科研工作的进一步开展提供了多角度的思路。
      
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