文章摘要
詹晨奥,胡益祺,杨真露,霍敏,艾涛,夏黎明.RSNA2019乳腺影像学[J].放射学实践,2020,(02):138-142
RSNA2019乳腺影像学
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.02.003
中文关键词: 乳腺肿瘤  乳腺  人工智能  影像组学  深度学习  体层摄影术,X线计算机  磁共振成像
基金项目:
作者单位
詹晨奥,胡益祺,杨真露,霍敏,艾涛,夏黎明 430030武汉华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 
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中文摘要:
      【摘要】2019年RSNA关于乳腺影像学方面的研究热点和重点主要包括以下几个方面:①人工智能与影像组学在乳腺病变中的应用;②乳腺PET-CT/MRI方面的研究;③新技术的开发与讨论;④腋窝淋巴结、癌症预后及新辅助化疗反应的研究。
      
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