| 王进，李智慧，沈浮，陆建平.基于高分辨T2WI的影像组学对直肠癌术前分期的应用价值[J].放射学实践,2019,(11):1251-1254 |
| 基于高分辨T2WI的影像组学对直肠癌术前分期的应用价值 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.11.016 |
| 中文关键词: 直肠肿瘤 影像组学 磁共振成像 T分期 |
| 基金项目:海军军医大学青年启动基金（2018QN05） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：探讨基于高分辨T2WI影像组学在直肠癌术前T分期中的应用价值。方法：回顾性分析2017年1月-2018年12月在上海长海医院经手术病理证实且术前行3T磁共振高分辨T2WI的直肠癌患者资料。根据病理T分期结果将T1和T2期患者归为未突破肌层组，T3和T4期患者归为突破肌层组。在高分辨T2WI图像上手动勾画病灶ROI后提取影像组学特征，之后采用LASSO算法进行降维选择出对病理T分期有价值的特征。将所选样本按7:3的比例随机分为训练集与验证集进行机器学习，构建支持向量机（SVM）分类器模型，得到训练集和验证集的ROC曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度及95%置信区间。结果：纳入病例共154例，男92例，女62例，平均年龄(56.5±10.2)岁，其中T1期26例，T2期41例，T3期76例，T4期11例。训练集106例（未突破肌层组46例，突破肌层组60例），验证集48例（未突破肌层组21例，突破肌层组27例）。LASSO算法筛选出5个与T分期相关特征。得到SVM模型验证集的AUC、95%CI、敏感度及特异度分别为0.730、0.583~0.848、73.1%、66.7%。结论：基于高分辨T2WI的影像组学SVM模型可以判断直肠癌病灶是否突破固有肌层，对于直肠癌术前T分期具有较高的参考价值。 |
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