文章摘要
罗彦，孟晓岩，李佳丽，陈晓，胡瑶，竺笛，梁萍，杨阳，周紫玲，李安琴，邹显伦，吕银章，王梓，范婵媛，谢金珂，可赞，游慧娟，李震，王良，胡道予.RSNA2018腹部影像学[J].放射学实践,2019,(04):357-361
RSNA2018腹部影像学
  
DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.04.001
中文关键词: 腹部疾病  机器学习  深度学习  影像组学  纹理分析  能谱CT  多参数磁共振成像
基金项目:
作者单位
罗彦，孟晓岩，李佳丽，陈晓，胡瑶，竺笛，梁萍，杨阳，周紫玲，李安琴，邹显伦，吕银章，王梓，范婵媛，谢金珂，可赞，游慧娟，李震，王良，胡道予 430030武汉，华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 
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中文摘要:
      摘要】2018年RSNA年会上腹部影像学方面的研究热点主要包括人工智能、影像组学/纹理分析和能谱CT的基础研究和临床应用，为今后的临床和科研工作开拓了新的思路。
      
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