| 林帆， 胡若凡， 梁超， 余娟， 刘侠静， 雷益.磁共振纹理动态特征鉴别乳腺良恶性肿块[J].放射学实践,2017,(10):1037-1040 |
| 磁共振纹理动态特征鉴别乳腺良恶性肿块 |
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| DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2017.10.009 |
| 中文关键词: 磁共振成像 纹理 乳腺肿瘤 人工智能 |
| 基金项目:深圳市科技研究资金（JCYJ20150330102720117） |
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| 中文摘要: |
| 【摘要】目的：提取乳腺病灶的时空变化特征作为新的DCE-MRI标记（称为纹理动态特征）并证明其鉴别良恶性肿块的能力。方法：回顾性分析52个乳腺肿块，其中恶性肿瘤30个，良性肿块22个，提取并对动态特征信号强度特征、纹理特征、形态特征、边缘特征进行分组。为了更好评估这些特征，采用不同的特征类建立分组模型，计算正确率，敏感度，特异性及曲线下面积（AUC）。结果：结合纹理动态特征所建立的良恶性肿瘤分类器具有最大的AUC=0.94，准确率90%，敏感度92%，特异性85%，优于其他各组分类器，与信号强度特征所建立的模型差异有统计学意义（AUC=0.80,P<0.05）。结论：磁共振纹理动态特征有助于鉴别良恶性肿块，甚至优于临床上最流行的DCE-MRI标记信号强度动态特征。 |
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