邵华飞,刘剑芳,姚丽波,刘戬,屈东,王铸.探讨Bayes判别分析在食管癌淋巴结转移CT诊断中的价值[J].放射学实践,2015,(08):835-837 |
探讨Bayes判别分析在食管癌淋巴结转移CT诊断中的价值 |
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DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2015.08.008 |
中文关键词: 体层摄影术,X线计算机 Bayes判别分析 食管癌 淋巴结转移 |
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61372192) |
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【摘要】目的:利用Bayes判别分析初步建立诊断食管癌淋巴结转移的各种CT征象的联合诊断模型。方法:共搜集胸段食管癌208例,将其分为实验组即训练样本(166例,80%)及检验组即验证样本(42例,20%),实验组用以建立诊断方程,检验组用以验证方程。结果:经计算获得的方程为:Y0=-7.499X1+7.957X2+167.761X3-0.087X4+0.459X5-5.528X6-0.711X7-66.080,Y1=-6.697X1+8.231X2+181.686X3-0.106X4+2.219X5-3.331X6-0.124X7-83.183,其中Y0为非转移组,Y1为转移组,X1为淋巴结最大短径,X2为淋巴结最大长径,X3为横纵比,X4为最大截面积,X5为是否边缘模糊,X6为是否中央低密度,X7为是否成簇分布。利用自身检验法所得诊断模型的符合率为87.7%,误判率为12.3%,交叉检验法与自身检验法所得结果相近。当利用验证样本数据代入方程,所得模型诊断符合率为84.7%,误判率为15.3%。结论:通过Bayes判别分析法所建立的不同CT征象对食管癌淋巴结转移的联合诊断模型具有一定的诊断价值,但诊断模型还有待进一步完善。 |
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