文章摘要
程娟娟, 孔祥泉, 吴红英.BI-RADS分类在全数字化乳腺摄影乳腺良恶性病变诊断中的应用[J].放射学实践,2014,(12):
BI-RADS分类在全数字化乳腺摄影乳腺良恶性病变诊断中的应用
  
DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2014.12.020
中文关键词: 放射摄影术  数字化乳腺摄影术  乳腺影像报告和数据系统  乳腺疾病  乳腺肿瘤  鉴别诊断
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作者单位
程娟娟, 孔祥泉, 吴红英 430073 武汉华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科 
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中文摘要:
      【摘要】 目的:探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值。方法:586例患者行全数字化乳腺摄影(FFDM)检查,并根据第四版BI-RADS分类标准进行图像分析。将BI-RADS分类评估结果与病理结果进行比较。结果:586例患者的FFDM检查共发现601个病灶,其中良性病灶340个,恶性病灶261个。与病理结果比较,BI-RADS分类评估对良、恶性乳腺病变的诊断符合率为82.9%,敏感度为92.0%,特异度75.9%,阳性预测值为74.5%,阴性预测值为92.5%;受试者工作特征曲线(ROC)下面积为0.871(P<0.001),95%可信区间为0.842~0.900。结论:BI-RADS分类标准对乳腺良恶性病变的诊断和鉴别诊断有重要作用,同时也有利于指导临床制定合适的治疗方案。
      
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